美國(guó)紐約大學(xué)科學(xué)家開發(fā)出一款人工智能（AI）系統(tǒng)，能夠借助許多建筑中已有的普通安防攝像頭，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)火焰與煙霧，顯著提升火災(zāi)防控能力。相關(guān)研究成果發(fā)表于新一期《電氣電子工程師協(xié)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)雜志》。 許多火災(zāi)悲劇的發(fā)生，是因?yàn)閭鹘y(tǒng) 煙霧報(bào)警器未能及時(shí)響應(yīng)。此外，現(xiàn)代建材和開放空間使火勢(shì)蔓延更快，建筑倒塌時(shí)間也大幅縮短。 這款A(yù)I系統(tǒng)可分析視頻影像，識(shí)別火災(zāi)的速度高達(dá)每幀0.016秒，比人眨眼還快，這為疏散與應(yīng)急響應(yīng)爭(zhēng)取了寶貴時(shí)間。與傳統(tǒng)煙霧探測(cè)器需依賴大量積聚的煙霧且須近距離感應(yīng)不同，該系統(tǒng)僅通過視頻畫面就能在火災(zāi)初期發(fā)現(xiàn)火情。 研究團(tuán)隊(duì)指出，新系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)在于速度與覆蓋范圍。攝像頭可 監(jiān)控遠(yuǎn)比傳統(tǒng)探測(cè)器更廣的區(qū)域，因而能在煙霧積聚到觸發(fā)傳統(tǒng)警報(bào)之前就發(fā)現(xiàn)火災(zāi)。 該系統(tǒng)不依賴單一模型，而是融合了多種先進(jìn)AI算法。這些算法共同判斷是否為火災(zāi)，大幅降低了誤報(bào)率。研究團(tuán)隊(duì)還構(gòu)建了全面的自定義圖像數(shù)據(jù)集用于訓(xùn)練模型，涵蓋美國(guó)國(guó)家消防協(xié)會(huì)認(rèn)定的所有火災(zāi)類型。測(cè)試結(jié)果表明，該系統(tǒng)目前可實(shí)現(xiàn)80.6%的檢測(cè)準(zhǔn)確率，未來有望提升至92.6%。 該AI系統(tǒng)基于云端物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)運(yùn)行，一旦檢測(cè)到火情，便會(huì)自動(dòng)生成視頻片段，并通過郵件和短信發(fā)送實(shí)時(shí)警報(bào)。這一設(shè)計(jì)使其可直接利用現(xiàn)有的閉路電視 監(jiān)控系統(tǒng)，無需昂貴硬件升級(jí)，有利于推廣使用。 研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，新系統(tǒng)可集成至無人機(jī)或飛行器中，用于監(jiān)測(cè)偏遠(yuǎn)林區(qū)的野火。在都市環(huán)境中，搭載該系統(tǒng)的無人機(jī)可協(xié)助消防部門進(jìn)行360度全景監(jiān)控，尤其有助于高層建筑火災(zāi)的救援工作。該系統(tǒng)未來也可用于安全威脅識(shí)別、醫(yī)療急救響應(yīng)等場(chǎng)景，進(jìn)一步拓展社會(huì)安全監(jiān)測(cè)與應(yīng)對(duì)的能力邊界。
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