據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，物聯(lián)網(wǎng)傳感器占2022年所有傳感器出貨量的三分之一。如今，物聯(lián)網(wǎng)設備平均配備四個傳感器。2022年，物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場達到109億美元，預計未來五年將以16%的復合年增長率增長。 趨勢一：傳感器變得更加智能 物聯(lián)網(wǎng)傳感器將增加計算能力，并提高其檢測來自多個離散傳感元件的信號的能力。這些傳感器通常被稱為“智能傳感器”，可以在船上執(zhí)行信號處理和分析，而不僅僅是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)搅硪粋€位置進行處理。這些傳感器實際上將成為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡中的“邊緣”設備。先進的智能傳感器將獲得人工智能功能，使它們能夠做出即時決策，而不是將數(shù)據(jù)發(fā)送到其他地方，冒著數(shù)據(jù)被盜的風險。 趨勢二：傳感器功率效率提高 由于物聯(lián)網(wǎng)傳感器必須能夠連續(xù)運行，因此電池技術(shù)不適合這些設備。因此，工程師正在開發(fā)基于太陽能、動能等可再生能源的物聯(lián)網(wǎng)傳感器。當傳感器位于偏遠或難以到達的位置時，這一點尤其重要。能量收集的使用反過來又促使傳感器制造商縮小傳感器的外形尺寸，以降低能耗并提高信噪比以濾除噪聲和干擾，這些噪聲和干擾也可能會消耗傳感器所需的功率。 趨勢三：并非所有傳感器都需要物理格式 由于危險或偏遠位置使得物理傳感器的安裝變得困難，因此一些物聯(lián)網(wǎng)安裝現(xiàn)在使用軟傳感器或虛擬傳感器。軟傳感器是一種計算算法，它基于其他現(xiàn)有的物理傳感器和算法/計算模型來估計難以測量的數(shù)量的值，這些傳感器和算法/計算模型推斷出被測量數(shù)量的值。 典型的軟傳感器創(chuàng)建一個預測模型，使用來自儀器和實驗室分析的實時數(shù)據(jù)來估計過程和生產(chǎn)條件。這些模型充當推理傳感器來預測質(zhì)量參數(shù)，可能作為附加物理傳感器的替代品。虛擬傳感器與軟傳感器類似，但其值純粹基于算法和計算模型。 趨勢四：傳感器融合越來越重要 傳感器融合涉及合并多個傳感器輸入的數(shù)據(jù)，特別是在自動駕駛領(lǐng)域變得越來越重要。在這些應用中，傳感器數(shù)據(jù)來自激光雷達、雷達和3D相機。由于這些傳感器輸入感知駕駛環(huán)境的不同特征，因此有必要從這些傳感器中獲取和解釋數(shù)據(jù)，以獲得更準確的駕駛情況分析。如果實施正確，傳感器融合使車輛能夠采取高效、可靠、最重要的是安全的適當行動。 趨勢五：生物傳感器將出現(xiàn)在醫(yī)療保健領(lǐng)域 近年來，生物傳感器和一次性傳感器技術(shù)已經(jīng)成熟，并在醫(yī)療保健行業(yè)得到了應用。生物傳感器具有與測試分析物相互作用的生物元件，以及將生物響應轉(zhuǎn)換為電信號的傳感器。根據(jù)其應用，生物傳感器也稱為免疫傳感器、光極、共振鏡、生物芯片、血糖儀或生物計算機。 |
